Rancière’s basic pedagogical idea

نویسندگان

چکیده

Fransız filozof Jacques Rancière Cahil Hoca’da “açıklayıcı öğretmen” modeline karşı çıkar. Öğretmenin merkez-dışı edildiği bu pedagojik programın amacını “zihinsel özgürleşme” olarak ifade etmektedir. Bu özgürleşme gayesi öğrencinin henüz eğitim sürecinde iken bağımsız bir bilgi ve araştırma öznesine dönüşmesini eğitimin de buna göre tasarlanmasını şart koşmaktadır. Zihinsel burada yalnızca değil aynı zamanda öğretmenin özgürleşmesini içerir. özgürleşmeyi yöneten pratik postülat (ya da aksiyom), Rancière’e göre, “zekâların eşitliği” ilkesi olmalıdır. Hiyerarşilerin ortadan kalktığı eşitlikçi toplumsal realite önce epistemolojik sahanın tesisinden geçmektedir. hocanın (öğretmen) işlevi noktada iki-boyutludur; tamamen zekâsını aktif kullanabilmesine dayanan öğrenme sürecinin (yani, süreci sürecinin) önünü açmak yolla eşitsizlikçi ideolojik girdilerini minimize etmektir. Yine Rancière’nin yaklaşımında zihinsel idealinin belirleyici rol oynamasının negatif sonucu vardır; bireysel çalışma düşüncesi, bireyin güçlerini kendi çalışması ile keşfedebileceği aktive edebileceği tek-yanlı vurgulanmaktadır. Buna paralel diyalog birlikte çalışmanın (hem öğrenci hem öğretmen arasında) eğitsel rolü hakettiği ilgiyi görmemektedir.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The Basic Idea of EM

4 The Expectation-Maximization algorithm 7 4.1 Jointly-non-concave incomplete log-likelihood . . . . . . . . . . . 7 4.2 (Possibly) Concave complete data log-likelihood . . . . . . . . . . 8 4.3 The general EM derivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 4.4 The E& M-steps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 4.5 The EM algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....

متن کامل

The basic idea of Expectation-Maximization

3 The Expectation-Maximization algorithm 7 3.1 Jointly-non-concave incomplete log-likelihood . . . . . . . . . . . 7 3.2 (Possibly) Concave complete data log-likelihood . . . . . . . . . . 8 3.3 The general EM derivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.4 The E& M-steps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.5 The EM algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...

متن کامل

Fast Approximate Dct : Basic { Idea , Error Analysis

The discrete cosine transform (DCT) has a variety of applications in image and speech processing. The idea of the subband{DFT (SB{DFT) [1], [2] is applied in [3] to the DCT. In this paper the basic idea of the SB{DCT is discussed which is based on subband decomposition of the input sequence. Approximation is done by discarding the computations of bands of little energy. The complexity of this f...

متن کامل

The basic idea behind Expectation-Maximization

3 The Expectation-Maximization algorithm 7 3.1 Jointly-non-concave incomplete log-likelihood . . . . . . . . . . . 7 3.2 (Possibly) Concave complete data log-likelihood . . . . . . . . . . 8 3.3 The general EM derivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.4 The E& M-steps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.5 The EM algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...

متن کامل

A New Method for Contour Approximation Using Basic Ramer Idea

Abstract—This paper presented two new efficient algorithms for contour approximation. The proposed algorithm is compared with Ramer (good quality), Triangle (faster) and Trapezoid (fastest) in this work; which are briefly described. Cartesian co-ordinates of an input contour are processed in such a manner that finally contours is presented by a set of selected vertices of the edge of the contou...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Erciyes akademi

سال: 2021

ISSN: ['2757-7031']

DOI: https://doi.org/10.48070/erciyesakademi.975174